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深度学习——卷积网络
日期:2019年12月18日
作者:牛曼丽


卷积网络也叫做卷积神经网络(Convotional Neural Network CNN),是一种专门用来处理具有类似网络结构的数据的神经网络,在深度学习技术中是极具代表的网络结构之一,在图像处理中应用较为广泛,简单来说CNN就是将全连接网络中的矩阵相乘换成卷积操作,有SAME、VALID、FULL三种卷积模式。基础的CNN由卷积、激活、池化三种结构组成,输出结构为每幅图像的特定特征空间。CNNS目前在很多领域取得了成功,包括语音识别、图像识别、图像分割、自然语言处理等。


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